Big data, ¿el futuro agrícola?

La aplicación de grandes ­bases de datos en los procesos agrícolas es una cuestión poco conocida en el país. El panorama no es distante a lo que ocurre en el resto del mundo.

tendencias@elcomercio.com   Redacción Tendencias (I) 30 Mayo 2015

Los conocimientos ancestrales en torno al sol, la lluvia o las estrellas no lo son todo en la agricultura contemporánea. En los últimos años va calando profundamente entre los productores el concepto de agricultura de precisión, la misma que busca el máximo rendimiento de suelos, semillas y plantas mediante el procesamiento de bases de datos aplicados a los cultivos, independientemente de su extensión territorial.

Este cambio en el paradigma es una de las consecuencias de la aplicación de modelos comerciales en las plantaciones. Dada la gran cantidad de información seccional que circula en torno a los productos, lo que buscan los especialistas en datos masivos es correlacionar toda esta información para determinar modelos de producción, de distribución, de consumo, entre otros parámetros.

En la agricultura, una muestra de esto es el sistema implementado por Montsanto en varios de los cultivos  alrededor del mundo. En los últimos años esta compañía ha comprado bases de datos, las cuales ayudan a determinar, por mencionar unos hechos,  la cantidad necesaria de fertilizante, los sitios que requieren mayores canales de riego, las semillas que resisten a las plagas usuales de la época, etc. Esto les ha ayudado a implementar un sistema de drones que se encargan del cuidado de las plantaciones para analizar las variables que se puedan dar en tiempo real.

Este tipo de cultivos de precisión serían los ideales para asegurar el futuro de los programas de alimentación del mañana. Tal como lo recoge un reciente artículo de la revista Foreing Affairs, al 2050 se estima que la población mundial sea de 9,6 billones de personas. Una agricultura inteligente es, entonces, el respaldo no solo para alimentar a la gente sino, además, para no desperdiciar recursos como el agua en los sembríos.

El caso ecuatoriano

Ni en el Ecuador ni en el mundo entero, la aplicación de la Big Data se encuentra entre las prioridades de los agricultores. Una de las razones, y como lo dice el editor de The Guardian, Marc Gunther, en su artículo ‘¿Pueden los datos masivos de Montsanto  ayudar realmente a los agricultores y al medioambiente?’, radicaría en que las tecnologías de información y la comunicación llegan lentamente a este mercado. A su criterio, y de acuerdo con un  estudio de Agricultural Economic Insights,  un tercio de los dirigentes del sector agrícola tiene más de 65 años y solo un 16% es menor a 45 años. Esto implica que al frente de los cultivos estaría una población que históricamente ha nacido ajena a las TIC, por lo que la utilización de datos parece una idea poco útil.

Víctor López, presidente de la Cámara de la Agricultura Primera Zona, explica que en el Ecuador el concepto de datos masivos aplicados en cultivos no es algo que se escuche entre los productores. Él cuenta que en el momento, en materia tecnológica, los recursos se encaminan a la adquisición de sistemas informáticos y demás, que les permitan establecer una mejor conexión entre los agricultores locales con los internacionales, para exponer de mejor manera las flores, frutas, vegetales y otros, que salen de las plantaciones ecuatorianas.

Sin embargo, el uso de los datos masivos parecería la solución a uno de los más grandes males de la agricultura en América: el desperdicio de agua. En una entrevista del 2013 publicada por la agencia AFP, Víctor Manuel Villalobos, director del Instituto Interamericano de Cooperación para la Agricultura (IICA), afirmaba que este sector utilizaba cerca de un 70% del agua del continente y que menos del 30% era realmente aprovechado en los cultivos locales. Entonces, aquí la solución aparente sería la implementación de una agricultura de precisión con una base científica y documental que permita el aprovechamiento máximo de los recursos.

Uno de los mayores reparos a la utilización de estos servicios es el costo que implican. En Estados Unidos el uso de información básica puede llegar a costar desde USD 1 500 por cada 101 hectáreas de suelo. Pero la ventaja estaría en la disminución en la inversión de recursos (agua, luz, químicos) a mediano y largo plazos.

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